Conema

・GCPのクラウド環境に、他社によって開発されたデータの 　　前加工～機械学習～後処理といった一連の処理を実行する 　　パイプラインが多数存在しています。 　　それらのプログラム内に無駄・非効率な処理や保守性の悪い 　　コードの書き方がされている箇所が散見されており、 　　それをリファクタリングするのが主な目的です。 　　パイプライン中の各ステップの処理内容把握、修正箇所の特定、 　　修正の実施、テスト、が一連の作業になります。 　　また、現在手動行っている機械学習の精度検証を自動化する作業も 　　次の優先度のテーマとして挙がっています。 　　現在、このテーマを担当するチームには以前からプロジェクトに 　　参画しているメンバーが1名アサインされています。 　　ここに追加参画いただく形になります。 　　人数は2名募集です。そのうち、1名はリーダとして作業割当てや 　　 　　成果物確認等の業務も一部ご担当いただきたいと考えており、

・SQL ・Python