Conema

AI/機械学習/フルリモート/某有名企業における完全新規海外ソーシャルエンタメサービス 【案件概要】 ＜スポーツベッティング×海外＞をテーマとした事業展開を行っています。 スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。 新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、 スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。 【業務詳細】 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 【役割】 AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただく。 ◾️解析手法検討 ・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討 ・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査・環境整備 ◾️分析 ・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発・実装 ・効果検証 ・得られたデータをもとにしたインサイトの提供 ■開発環境： ・使用言語: Python（Pandas、Numpyなど） ・使用フレームワーク：TensorFlow、Scikitlearn、LightGBMなど ・インフラ環境：Google Cloud Platform ・コミュニケ―ションツール：Slack ・ソースコード管理：GitHub [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識 ・クラスタリングアルゴリズム（K-means、階層的クラスタリングなど）の実務経験 ・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験 ・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

Python, Pandas, Numpy, TensorFlow