Conema

エンド直/データ分析/データ抽出/経営分析/SQL/リモート可 日々様々なことにチャレンジする環境に対応すべく、経営企画部にてデータ作成、分析に関する業務をお任せいたします。 業務内容 ・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテ ・集めたデータをもってデータセットの作成や管理 ・データセットからのデータ抽出と分析 ・分析内容のレポーティング [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当いただきます。 業務詳細： ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

▍通勤面：オンサイト環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ChatGPTや生成AIといった最先端技術導入支援や、 PoC開発を行っており、今回は生成AIを活用した 革新的サービスの開発に取り組んでいただけるデータサイエンティストの募集です。 ・機械学習モデルの設計・実装 ・データ分析、施策、提案 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

データ分析/フルリモート/CSVデータ変換ツール作成 ≪具体的な業務内容は下記になります≫ システムが吐き出すCSVのデータをチェックし データ補填、変換するツールの作成基本設計/チェック機能の実装/データ補填機能の実装を行っていただきます 詳細は面談時にお伝えいたします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

データサイエンティスト/一部リモート/顧客事業推進/目的に応じた統計解析など データサイエンティストとして案件に携わっていただきます。 業務は下記を想定しております。 ・モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、 目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進 一人当たり2～3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。 期間は3～6ヶ月単位のプロジェクトが基本となります。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

コンサル/フルリモート/週3〜5/国内トップシェアを誇るAI×SaaS企業でのAIコンサルタント P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。 現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、 エンタープライズのお客様に向けた自社サービスに関するコンサルティング、 およびAI Solution事業におけるコンサルティング業務を担当していただける方を募集します。 AIコンサルタントとして当社AI SaaS事業、AI Solution事業におけるコンサルティング業務をお任せいたします！ 本ポジションは裁量が大きく、ビジネスサイドと技術陣の橋渡しといった仕事だけでなく、 最新の技術や急速に成長している自社プロダクト群との邂逅があり、候補者のみなさまのキャリア開発において、極めて意義深いものであると考えています。 【想定している業務内容】 AI SaaS事業 ・営業メンバーとの商談同席（フルリモート） ・顧客課題の技術面での整理とプロダクト改善への落とし込み（機能改善やカスタマイズに必要な要件定義等） ・営業とエンジニアの橋渡し役 ・新規プロダクトへの技術支援、営業支援　など AI Solution事業 ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用したソリューション提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 など [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

【案件概要】 様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。 顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトを運営しており、データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。 広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることが大きな特徴です。 これによりテレビCMなどのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。そして当社では、プロダクト開発だけではなく、上記プロダクトを導入いただいている顧客のマーケティング課題解決のために、 顧客の保有するデータを個別のプロジェクトとして分析する役割も担っております。 課題整理、問題の定式化から入り、分析、レポーティングまで一貫して行っており、 これらのプロジェクトを推進できる経験豊富なデータサイエンティストを募集しています。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ①イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ②商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ③気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）