Conema

Pyhton/フルリモート/フレックス/急成長中データベースメディアのデータエンジニア

サーバーエンジニア

700,000 ~ 800,000 / 月額

140H-180H

業務委託/確認中 / 在宅

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募集概要·背景

Pyhton/フルリモート/フレックス/急成長中データベースメディアのデータエンジニア 自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。 プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、 CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。 【具体的な業務】 ・Lakehouse(Delta Lake)を用いたETL/ELT処理の設計と実装 ・データ駆動型のアプリケーション設計と実装 ・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用 【開発環境】 利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana 利用言語:Python、Scala、SQL 利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform 利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse 【開発の進め方 】 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例MTG ) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会(週1回60分 ) [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

求める人物像

・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験※ 下記のうち、1つは必須 ①学会や学術誌などの投稿、発表経験 ②データに関する技術書籍の執筆経験 ③データコンペティションの入賞経験 ④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 ⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験 ⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

求めるスキル

Scala, PostgreSQL, Python, AWS, Apache, SQL, アジャイル開発, BigQuery

株式会社identity

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