Conema

【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須

・画像処理に関するシステム開発経験（OpenCVの関数を使うのではなく、ご自身で画像処理ロジックを実装した経験) ・C/C++での開発経験 ・C#+WPFによるWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験 ・GitHubなどによるコードのバージョン管理経験 - 日本語にてコミュニケーションが可能なこと ・顧客に対する報告資料の作成スキル ・PoCにおける評価方針の立案経験