Conema

【案件名】：日本語・医療の音声認識モデル開発 【業務内容】： ・iPhoneなどの軽量デバイス上で動作可能な日本語・医療特化の 音声認識モデルを開発する ・オープンソースの音声データセットを活用して事前学習 ・医療現場で収集した独自音声データを用いてファインチューニングし、認識性能の向上を図る すでに3ヶ月ほどモデル学習・調査を進めており、ノイズ除去や医療特化のデータ解析を含めた検証を実施中 ＜作業内容＞ ・AIの精度改善、精度向上 ・データ前処理：現場で録音したデータの整形・ノイズ除去 ・モデル構造の分析・改良：エンコーダー／デコーダーの分析、 認識性能改善のための仮説立案・検証 ・モデル学習・ファインチューニング：Pythonを用いた学習パイプラインの構築、 医療音声データを用いたファインチューニング ・高速化対応：iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理 ・その他：実験管理、結果のレポーティング、チーム内共有 【求める人物像】： AIの開発は無限に打ち手があり、その無限の打ち手の中からどれをやろうかというのを仮説を立てて実行して、ダメだったら別の仮説を立て実行していくということが求められます。 AIの開発をしたことがあり、何度も試行錯誤ができる人を探しております。

・Pythonを用いた開発経験（５年以上） ・機械学習・ディープラーニングの基礎知識 ・AIの精度改善の経験がある方

Python