Conema

・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

・データ アーキテクチャ、データベース設計、データ モデリング、およびデータ管理における 5 年以上の経験を含む全体で 10 年以上の経験。 ・技術スキル: - SQL、NoSQL、データ ウェアハウジング ソリューションなどのデータベーステクノロジへの理解 　-ERwin、ER/Studio などのデータ モデリング ツールに関する専門知識。 　-データ統合技術と ETL (抽出、変換、ロード) プロセスについての深い理解。 　- Hadoop、Spark、および関連するエコシステムツールなどのビッグデータテクノロジーに関する知識。 ・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウド プラットフォームに関する知識。 　- PowerBI、Tableau Qlik などの BI および分析製品に関する知識 　- クラウド プラットフォーム上でのデータ インフラストラクチャの展開と管理経験 　- Python、Java、Scala などのデータアーキテクチャで一般的に使用されるプログラミング言語の熟練度。 ・既存のデータシステムの評価、移行戦略の設計、事業運営への中断を最小限に抑えた移行の実行など、データ移行プロジェクトを成功裏に主導した実績 ・データガバナンスの原則とクラウド環境におけるベストプラクティス (データ プライバシー、セキュリティを含む) の理解、およびコンプライアンス要件 ・部門を超えたチームや関係者と効果的に連携できる、口頭および書面による優れたコミュニケーションスキル。 ・データ関連の課題に対処し、データワークフローを最適化するための強力な問題解決スキル。 ・ 若手のデータ専門家を指導および指導し、データアーキテクチャのベストプラクティスに関するガイダンスを提供する能力。 ・ AWS 認定ソリューション アーキテクト、Microsoft 認定: Azure ソリューション アーキテクト、Google Cloud プロフェッショナル クラウド アーキテクトなどの関連認定資格。 ・ 業界固有の規制とコンプライアンス基準を理解した業界または分野の知識

Java, Scala, Python, AWS, Hadoop, SQL, Tableau, PowerBI