Conema

機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングの ためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のための パイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類を ターゲットとし、プロダクトの成長に伴い 自然言語処理も実装予定 自動発注最適化のための数理最適化モデル実装 ◇開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、 プロセス、チームなどの改善を行いながら 柔軟な開発を進めています。

1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験 2 モデルチューニングのためのEDAの経験 3 パブリッククラウドサービス上での開発経験