【AIエンジニア】AISaaSサービスにおけるエンジニアリングマネージャー
AIエンジニア
~ 1,050,000 / 月額
業務委託/東京都
募集概要·背景
【募集背景】
・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。
【業務概要】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。
・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。
【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。
求める人物像
・新規事業に関わる開発をされたご経験
・新規のプロダクト立ち上げに携わったご経験
・エンジニア採用プロセスの一連のご経験・マネジメントをされたご経験
エッジテクノロジー株式会社
条件が似ている案件
基本在宅：生成AI,PoC/生成AIを活用した業務効率化支援業務
AIエンジニア
1,000,000 ~ 1,300,000 / 月額
業務委託/神保町
▍通勤面：基本リモート環境！
▍インボイス未登録の方OKです！
生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかるため
生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を募集しております。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、
ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたいです
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
他お任せしたいPJは複数ありますので、
ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
相談のみのご応募も歓迎です！
株式会社Arkanoids
【AIエンジニア】M&Aマッチングシステムにおけるシステム開発支援
AIエンジニア
~ 950,000 / 月額
業務委託/東京都
企業の買収や合併におけるマッチングプラットフォームを展開しているクライアント内で、仲介会社向けITサービスの新規・追加機能開発や、AIモデルの開発実装をお願いいたします。
[対応割合]
■AI側：2～4割
・M&Aの企業価格査定
ネット上のM&A事例や対象企業の情報（大まかな売上、資本、資産を元に）価値算定をしていく。
・売却希望企業へのインタビューに際し、過去のインタビューデータを活用し、そのインタビューのたたきを生成。
■システム側：6～8割
・AI実装及び、現行システムの追加開発
エッジテクノロジー株式会社
＜Python／生成AI＞コード生成AIモダナイズ開発業務支援（11857）
AIエンジニア
750,000 ~ 850,000 / 月額
業務委託/在宅勤務（フルリモート） / 在宅勤務（フルリモート）
■コード生成AIモダナイズ開発業務
○コード生成AIの活用を主とした旧システムのモダナイズを担当いただきます。
※具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズし、Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を対応いただきます。
○仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部見せながらその方法を手順化していただきます。
○具体的な業務としては以下になります。
・コードの分析と整理
・ツール検証と導入
・既存AIツールの活用
・パイロットプロジェクトの実施
・コード変換のプロセスをドキュメント化
・最適化とリファクタリング
株式会社コスモストーク
＜Python／生成AI＞コード生成AIモダナイズ開発業務支援（11726）
AIエンジニア
750,000 ~ 850,000 / 月額
業務委託/在宅勤務（フルリモート） / 在宅勤務（フルリモート）
■コード生成AIモダナイズ開発業務
○コード生成AIの活用を主とした旧システムのモダナイズを担当いただきます。
※具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズし、Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を対応いただきます。
○仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部見せながらその方法を手順化していただきます。
○具体的な業務としては以下になります。
・コードの分析と整理
・ツール検証と導入
・既存AIツールの活用
・パイロットプロジェクトの実施
・コード変換のプロセスをドキュメント化
・最適化とリファクタリング