Conema

生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトです。 クライアントとのコミュニケーションなどを通じ、クライアントの業務内容や課題、および要件内容を理解、整理し、優先順位付けやスコープ調整を行います。 業務プロセスの整理、データ分析を行い、生成AIを活用した新たな業務プロセスの設計やROIの検証し、実際のデータ分析、データ加工、生成AI・RAGなどの実装、精度評価、チューニングを実施します。 ■業務内容 ・クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理 ・業務プロセスの可視化・改善提案 ・データ分析・データ加工（専門文書含む） ・RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用） ・精度評価・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等） ・業務効果の試算、フィールドテスト設計 等

・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援 ・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。 クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。 今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。 本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。 仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】：リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援 1. 生成AIを活用した対話システムの開発 ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発 ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築 2. セキュリティ強化と制度整備 ・データの適切な管理・運用 3. 上流工程（提案・企画）からの参画 ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案 ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し 4. システム開発とアジャイル推進 ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。 【想定業務内容】： 1. 車両検知精度向上のためのモデル開発 ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる 2. 道路標識認識精度向上 ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化 ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合

・現在クライアントにて、既に構築されているAI開発基盤での開発リード、業務におけるAI活用検討、PoC推進など、一連の流れを引っ張ることができるメンバを探されています。 ・知見を持つプロパメンバの離任に伴い、テクニカル面・業務面双方に強いメンバを求められている。 （顧客業務に対する理解はキャッチアップすればよいため、業務での利活用などを考えらるスキルが求められる）

音声認識を用いたAIシステム構築

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。 ・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。 ・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。 【想定業務内容】 - 業務プロセスの分析と改善点の特定 - 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ - AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り - AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 - 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進 - 継続的なフィードバック収集と改善提案 - 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。 ・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。 ・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。 【参画メリット】 ・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。 ・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。