現在、時間・場所に縛られないフリーランスとしての働き方が注目されており、今後フリーランスとして独立を考えているデータアナリストの方も多いです。
しかし、これからデータアナリストの仕事で独立を考えている方で「どうやったら独立できるの?」「必要なスキルは?」と疑問を抱えている方もいるのではないでしょうか。
そこで、今回はフリーランスのデータアナリストになる方法や、独立後の年収、案件の獲得方法について解説をしていきます。
フリーランスのデータアナリストを目指している方はぜひ参考にしてみてください。
データアナリストは、企業が営業活動で得た様々なデータを、収集・分析・整理する仕事です。
分析した情報を基に、事業の戦略立案や課題の解決など、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供する役割を担います。
データアナリストには大きく分けて2つのタイプがあります。
コンサル型は、企業の抱える問題解決を目指してデータを分析し、その結果をもとに解決策の提案を行う仕事です。
どのようなデータが問題解決に役立つかを考え、仮説に基づいてデータを解析し、問題の原因の解決策を提案します。さらに、提案した解決策が実行された後の検証作業も担当します。
データ解析や機械学習の結果が何を示唆しているのか、消費者の行動にどのようなパターンが見られるかなど、大量のデータから規則性と要望を見つけ出し、製品・サービスの品質向上・機能改善の提案を行います。
エンジニア型には、Javaや機械学習、統計分析などエンジニア技術も求められます。
データアナリストに似た職種として「データサイエンティスト」がありますが、どちらもデータ解析の専門家という点では同じで、求められるスキルも共通しているものが多いです。
厳密には以下のような役割の違いがあります。
職種 | 業務内容 |
---|---|
データアナリスト | データ分析を行いビジネスにおけるクライアントの課題特定や解決方法の提案を行います。 |
データサイエンティスト | 機械学習などを使用して分析モデルの構築を行います。データアナリストよりも高度な分析が必要とされます。 |
会社員としての働き方ではなく、フリーランスとして独立をした場合、以下のようなメリットがあります。
・年収アップを目指せる
・時間や働く場所に縛られにくい
会社員の場合、あくまでも所属する会社から給料をもらう形になるため、どれだけ仕事をしても収入には限界があります。
しかし、フリーランスとして独立をすれば、売上は全て自分に入ってくるため収入の上限はありません。
また、データアナリストのフリーランス案件は高単価のものが多いため、スキルさえあれば会社員よりも大幅な年収アップも十分可能となります。
フリーランスになった場合、働く場所や時間は自分で自由に選ぶことができるようになります。
フルリモートで行える案件、常駐が必要な案件など、全て自分の裁量で仕事を選択することが可能です。
平日に外出をしたり、通勤が不要になるなど、自由度の高いライフスタイルを実現することもできるようになります。
出典:データアナリストの仕事の年収・時給・給料(求人統計データ)
求人ボックスの統計データによると、正社員データアナリストの平均年収は694万円となっています。日本の平均年収である443万円と比べると非常に高いことが分かります。
派遣社員の場合でも平均時給2,195円と高い水準となっています。
フリーランスのデータアナリストの収入の目安としては月40~60万円程度で、年収にすると約500~700万円程になります。
高いスキルがあれば月100万円以上の案件もあるため、年収1,000万円以上を目指すことも可能です。
また、案件を掛け持ちすることもできるため、2つ以上掛け持ちすることで高収入を得ることもできます。
データアナリストは統計学や確率論、微分積分学、線形代数などの領域の知識は業務に直結しやすいです。
これらの知識をデータ分析に活かすことによって、精度の高い仮説を立てることができます。
データアナリストの業務は、データベース内の大量のデータと向き合うことを必要とします。
分析基盤を構築し、データを適切に利用するためには、データベースについての深い理解が必要です。
データの抽出に必要なSQLの知識は言うまでもなく、パフォーマンスに影響を及ぼすレプリケーションなどの技術も理解しておくことが望ましいです。
PythonやRなど、統計解析や機械学習・ディープラーニングで使用されるプログラミング言語は習得しておく必要があります。
データアナリストの実務経験がない場合、未経験からフリーランスになることは基本的には難しいと考えた方がいいでしょう。
職種によっては未経験からフリーランスになることができるものもありますが、データアナリストは高度なスキルが求められるため、全くの未経験では難しい職種となります。
まずは会社員としてデータアナリストの仕事に就き、実務経験を積んでから独立を目指すのが良いです。
フリーランスのデータアナリストとして独立をする場合、どのようなステップを踏んでいくのが良いのか順番に解説をしていきます。
フリーランスとして独立をしたい場合、データアナリストとしての実務経験と実績を積むことが必要になります。
フリーランスに求められるものは「何が出来るのか」「どんな実績があるのか」といった、スキルや実績なため、未経験から独立は難しいです。
まずは正社員として会社に就職をして2〜3年程度は実務経験を積んでいきましょう。
データアナリストとしての実務経験を積み、スキルが身についてきたら副業でフリーランス案件に挑戦してみるのが良いです。
副業を経験することで、以下のようなメリットがあります
・フリーランスとして自分のスキルが通用するのか腕試しになる
・副業収入があれば独立した時に収入に困らない
・自身のスキルアップにも繋がる
会社員をやりながら副業でフリーランスの仕事を経験しておくと、独立後のイメージが沸きやすいです。
独立前にはあらかじめ人脈を作っておくと、独立後の案件獲得で困りづらくなります。
現在は、フリーランスのマッチングサービスやエージェントが豊富にあり、案件獲得もしやすい時代ではありますが、知人からの紹介で仕事を得られることも少なくありません。
フリーランスのデータアナリストになる前に準備しておいた方が良いことをご紹介します。
フリーランスとして活動する場合、案件を獲得して収入を得ていく必要があります。
クラウドソーシングやフリーランスのマッチングサービス、エージェントなどで案件を獲得できますが、登録してすぐに仕事が得られるわけではありません。
事前に登録を済ませておいて、プロフィールの設定やどんな案件があるのか確認しておくのが良いです。
案件に応募する際に、今までの実務経験や実績が分かるスキルシートや職務経歴書が求められます。
作成に時間がかかる場合もあるため、独立してすぐに案件を獲得したい場合は事前にスキルや実績の棚卸しをして準備しておくのが良いでしょう。
フリーランスのデータアナリストとして独立した後、案件の探し方としては主に以下の3つの方法があります。
フリーランスのエージェントに紹介してもらう
クラウドソーシングで案件を獲得する
知人に仕事を紹介してもらう
フリーランスのエージェントとは、フリーランスと企業の間に入って仲介を行うサービスのことです。
エージェントに案件を紹介してもらうことができるため、自ら営業活動を行う必要がないというのが大きなメリットです。
クラウドソーシングに比べて単価の高い案件が多いため、フリーランスになるのであればうまく活用するのがおすすめです。
クラウドワークスやランサーズなど、クラウドソーシングで案件を獲得する方法もあります。
クラウドソーシングは案件も多く仕事を獲得しやすいというメリットがある反面、案件の単価が低い傾向があるため注意が必要です。
知人・友人・前の職場の同僚など、人から仕事を紹介してもらうことも1つの方法です。
オンライン上だけで案件を獲得できることもできますが、こういった人脈を活かした仕事の獲り方もフリーランスとして活動していくためには重要になってきます。
専門性が高く、希少性のあるデータアナリストは今後も需要が増す職種だと言えます。
フリーランスとして独立すれば、高い年収と自由度の高い働き方を実現することも夢ではありません。
独立に必要なスキルや準備をしっかりと行い、自分の理想の生活をぜひ目指してみてください。