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データアナリストを目指す方や、すでにその道を歩んでいる方にとって、資格の取得はキャリアアップやスキルアップに繋がります。しかし、数ある資格の中から、どれが自分のキャリアや目的に合ったものなのか悩む方も多いかと思います。

 

そこで、この記事では、データアナリストにおすすめの資格を紹介し、それぞれの特徴や資格取得のメリットなどについて解説します。

データアナリストとしてのスキル修得、キャリアアップを目指す方はぜひ参考にしてみてください。

 

データアナリストにおすすめの資格7選

 

ここでは、データアナリストにおすすめの資格をご紹介していきます。

 

統計検定

統計検定は、データ分析において統計学が欠かせないスキルの一つとして位置づけられています。この検定は総務省の後援を受けており、1級から4級までの各レベルで、統計学に関する知識、応用力、判断力を評価します。

 

受験のポイント

大学の基礎課程で学ぶ内容が出題される2級以上の取得をしておくと良いでしょう。

2級では、大学基礎科目レベルの知識やその活用方法に関する理解度が問われ、マークシート形式で30〜40問が出題されます。

 

準1級では、データ収集方法の計画や立案、統計的手法などが評価され、マークシート形式で20〜30問、記述問題が5〜10問、論述問題が1題出題されます。

 

資格取得のメリット

統計検定を持っていることで、大量のデータから客観的な傾向を判断し、問題解決に導く能力を証明できます。

特にAIを用いたシステム開発の際、どのようなデータが必要かの専門的な判断やアドバイスが可能となり、多くの開発現場での価値が高まります。

 

情報処理技術者試験

情報処理技術者試験は、IT業界でのスキルや知識を証明するための国家資格です。

この試験は、情報技術の専門家としての能力を評価するもので、情報処理技術者、情報セキュリティスペシャリスト、ITストラテジストなど、さまざまな職種に関連する資格が含まれています。

 

受験のポイント

基本情報技術者試験や応用情報技術者試験は、情報処理技術者試験の中でも特に人気があり、多くの受験者が挑戦しています。

基本情報技術者試験は、情報技術の基礎知識を問うもので、午前と午後の2部構成となっており、午前はマークシート形式、午後は記述式の問題が出題されます。

 

一方、応用情報技術者試験は、専門的な知識や技術を評価する試験で、午前はマークシート形式、午後は論述問題が主となります。

 

資格取得のメリット

情報処理技術者試験の資格を持つことで、IT業界での専門的な知識や技術を証明することができます。

資格を取得することで、キャリアアップや転職活動においても有利となり、多くの企業での評価が高まります。特に、IT関連の業務に従事する際の信頼性や専門性を示すことができます。

 

オラクルマスター
 

オラクルマスターは、オラクル製品の知識と技術を評価する資格試験であり、IT業界でのデータベース技術者のスキルを証明するものとして位置づけられています。

この試験はオラクル社が主催しており、Bronze、Silver、Gold、Platinumの4つのレベルで、オラクル製品に関する知識、応用力、判断力を評価します。
 

受験のポイント

それぞれのレベルの試験の概要は以下の通りです。

・Bronze

オラクル製品の基本的な知識を問う初級試験であり、マークシート形式の問題が出題されます。

 

・Silver

中級レベルの試験で、オラクル製品の実践的な運用や管理に関する知識が問われます。

 

・Gold

高度な技術や知識を持つ者を対象とした上級試験で、実際の業務経験や専門知識が評価される。

 

・Platinum

オラクル製品に関する最も高度な知識と技術を問う上級試験であり、深い理解と実践経験が必要とされます。

オラクル製品に慣れていない人はまずはBronzeから資格の取得を目指すのがいいでしょう。
 

資格取得のメリット

オラクルマスターの資格を持っていることで、データベースの設計、運用、管理の専門家としての能力を証明できます。

特に大規模なシステムの開発や運用において、オラクル製品の専門的な知識や技術が求められる場面が多く、資格を持つことで業界内での信頼性や価値が高まります。

 

OSS-DB技術者認定試験

OSS-DB技術者認定試験は、オープンソースのデータベース技術に関する知識や技術を評価するための試験です。

Silver、Gold、の2つのレベルで、データベース技術に関する知識や実践力を評価します。

 

受験のポイント

それぞれのレベルの試験の概要は以下の通りです。

 

・Silver

データベースの基本的な操作や設定、管理に関する知識を問う試験で、マークシート形式での問題となります。

 

・Gold

データベースの高度な設定や運用、トラブルシューティングに関する知識を評価する試験で、マークシート形式での問題となります。

 

資格取得のメリット

OSS-DB技術者認定試験を取得することで、データベース技術の専門家としての能力を証明できます。

特に、オープンソースのデータベース技術を使用したシステム開発や運用の現場で、高度な技術力や知識を持つ技術者としての価値が高まります。

 

G検定・E資格

G検定・E資格は、AI技術の普及とともに注目されている資格の一つです。これらの資格は、AI技術の基礎知識や実践力を評価するもので、多くの企業で評価が高まっています。

 

受験のポイント

G検定は、AI技術の基礎知識を問うもので、マークシート形式の試験が行われます。

また、E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを評価する試験でマークシート形式で行われます。

 

資格取得のメリット

G検定・E資格を持つことで、AI技術の知識を保有していることを証明でき、AI技術を活用したプロジェクトや研究において、専門的な判断やアドバイスが可能となります。

また、多くの企業や研究機関での評価が高まるため、キャリアアップのチャンスも広がります。

 

データスペシャリスト試験（DB）

データスペシャリスト試験（DB）は、情報処理技術者試験の一部として位置づけられ、データベース技術に関する知識や技術を評価する資格試験です。

この試験は、情報処理推進機構（IPA）が主催しており、データベースの設計や運用、最適化などの技術を持つ専門家を育成することを目的としています。

 

受験のポイント

データスペシャリスト試験（DB）は、情報処理技術者試験の中でも高度な内容が出題されるため、受験者は十分な準備が必要です。試験内容は、データベースの基本的な知識から、設計、運用、最適化に関する高度な技術まで幅広くカバーしています。

また、試験問題は、マークシート形式の問題と、実技試験の2部構成となっており、実技試験では実際のデータベースの設計や運用に関する問題が出題されます。

 

資格取得のメリット

データスペシャリスト試験（DB）を取得することで、データベース技術に関する高度な知識や技術を持つことが証明されます。

この資格を持つことで、データベースの設計や運用、最適化などの専門的な業務に従事することが可能となり、多くの企業やプロジェクトでの需要が高まります。

 

特に、大規模なデータベースの設計や運用が求められるプロジェクトでは、この資格を持つ技術者の価値は非常に高いと言えます。

 

Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを使用したデータ分析のスキルを証明するための試験です。この試験は、Python Software Foundationが公認しており、データ分析に関する知識や技術、実践力を評価します。

 

受験のポイント

試験は、Pythonを使用したデータの前処理や可視化、機械学習の基本的な手法など、データ分析に関する幅広いトピックが出題されます。具体的には、データの取得や加工、分析、予測の手法などが問われることが多いです。また、試験時間は90分で、マークシート形式の問題が主となります。

 

資格取得のメリット

Python3エンジニア認定データ分析試験を取得することで、Pythonを用いたデータ分析の専門的なスキルを持っていることが証明されます。

この資格を持つことで、データ分析のプロジェクトにおいて、信頼性や専門性をアピールすることができ、多くの企業やプロジェクトでの評価が高まります。

 

データアナリストが資格を取得するメリット

データアナリストに関する資格を取得するメリットには以下のようなものがあります。

 

スキルの証明

資格は、データ分析に関する知識や技術を持っていることの公的な証明となるため、キャリアアップを目指す際のアドバンテージとなります。

また、フリーランスとして案件を受注する際のアピールポイントともなります。

 

専門知識の習得

資格取得の過程で、データ分析の基礎から応用までの幅広い知識や技術を学ぶことができるため、実務での問題解決能力や分析力が向上します。

 

キャリアの拡大

データアナリストに関する資格は、多くの企業や業界での需要が高まっているため、より多くの職種や業界での就職・転職のチャンスが増えます。

 

自己成長に繋がる

資格取得の学習過程は、自己成長に繋がります。

また、新しい知識や技術を習得することで、自信や達成感を得ることもできるでしょう。

 

まとめ

以上、データアナリストにおすすめの資格について解説をしてきました。

それぞれの資格によって難易度や必要なスキルなど異なるため、比較しながら自分にあった資格を選ぶようにするのが良いでしょう。

 

また、データアナリストの資格を取得することで、キャリアアップや、自己成長にも繋がるためぜひチャレンジしてみてください。